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@MizumotoAtsushi

水本 篤@MizumotoAtsushi

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2018年02月17日(土)1 tweetsource

2018年02月14日(水)2 tweetssource

2018年02月13日(火)2 tweetssource

2018年02月08日(木)2 tweetssource

2018年02月06日(火)1 tweetsource

2月6日

@MizumotoAtsushi

Yutaka Ishii (石井雄隆)@yishii_0207

5月12日(土)に早稲田大学早稲田キャンパスでCCDL研究所第3回シンポジウム「学習者コーパスと自動採点」が開催されます。登壇者は阿部真理子先生(中央大学)、近藤悠介先生(早稲田大学)、永田亮先生(甲南大学)、水本篤先生(関西大学)、村上明先生(University of Tübingen)です。 #SONAS2018

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2018年02月05日(月)1 tweetsource

2月5日

@MizumotoAtsushi

高橋将宜 Masayoshi Takahashi@M123Takahashi

大学入試の得点と大学の成績との相関を議論する際には、大学入試で不合格だった人の大学の成績がありませんので、これは典型的な欠測データの問題になります。これを補正する方法は既知であり、リンク先のスライド31から33が参考になります(pdf直リンク注意)。
www.sigmath.es.osaka-u.ac.jp/~kano/research twitter.com/lawkus/status/

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2018年02月02日(金)2 tweetssource

2018年02月01日(木)1 tweetsource

2018年01月31日(水)1 tweetsource

2018年01月30日(火)2 tweetssource

2018年01月29日(月)1 tweetsource

2018年01月28日(日)2 tweetssource

2018年01月27日(土)1 tweetsource

2018年01月26日(金)1 tweetsource

1月26日

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Satoru Sasozaki@satorusasozaki

これすごい使いやすい。英語のフレーズや単語を入力すると、Redditから英語母国語の人が実際に使ってる文章を引っ張ってきてくれる。自然な英語かどうかを調べるのに今までは、"" で括ってグーグルで検索して調べてたけど、こっちの方が圧倒的に使いやすい。dopeoplesay.com

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2018年01月25日(木)3 tweetssource

1月25日

@MizumotoAtsushi

Tetsuo Ishikawa@fronori

オライリーから出る予定の可視化の本、その名も“Fundamentals of Data Visualization”のプレビュー版が出た(全体の約半分となる完成済みの章を公開)。全編R Markdownで書かれ、図はすべてggplot2製だそう。コードはGitHubにアップされている。出版すらアジャイルになる時代なのか。オープン化素敵。 twitter.com/clauswilke/sta

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2018年01月23日(火)1 tweetsource

2018年01月20日(土)3 tweetssource

2018年01月18日(木)1 tweetsource

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2018年01月13日(土)3 tweetssource

2018年01月12日(金)3 tweetssource

1月12日

@MizumotoAtsushi

Yuichiro Kobayashi@langstat

ワードクラウドは本当にわかりやすい可視化の方法なのか? - langstat blog langstat.hatenablog.com/entry/20180111 テキストマイニングを行う際、ワードクラウド上では頻度の高低を正確に把握するのが難しく、個々の単語の使用頻度もわからないので、単純に棒グラフで可視化する方がよほど効果的。 #TokyoR #rstatsj

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2018年01月11日(木)1 tweetsource

2018年01月10日(水)4 tweetssource

2018年01月09日(火)4 tweetssource

1月9日

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Takashi Matsui@tmrowing

JALTJournal
Issue 39.2より
福田純也、田村祐、栗田朱莉
中学校教科書における口頭コミュニケーションを志向した活動の分析―第二言語習得研究におけるタスク基準からの逸脱に焦点をあてて

jalt-publications.org/node/3/article
このリンク先にあるpdfで全文がダウンロードできます。
広く読まれて欲しい。

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1月9日

@MizumotoAtsushi

Fumiaki Nishihara(西原史暁)@f_nisihara

長さや温度といった物理量だって測定誤差が大変なのに、学力テストで測ろうとする心理的な量の測定誤差なんてもっと大変に決まっているじゃないですかと言おうとしたが、そもそも測定誤差という概念がない人の方が多いような気がしてきました。

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2018年01月08日(月)1 tweetsource

2018年01月05日(金)6 tweetssource

1月5日

@MizumotoAtsushi

Simon_Sin@Simon_Sin

『東大生の約半数がピアノ経験者 脳科学の観点でも効果は実証』
ちゃうで。子供にピアノ習わせるような裕福な家庭の子は塾や家庭教師もつけられるから成績良くなるってだけのハナシ。相関じゃなくて疑似相関。全てのピアノ習った子の成績と親の年収との相関を見ればわかるよ
news.livedoor.com/article/detail

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