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「羽生君のこの写真、ファイナルファンタジーってロゴ入っててもおかしくないな」というpostを見たので10秒で作りました https://pic.twitter.com/TqECke3v3J
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Spectral clusteringのためのDeep learning手法を用いて大規模データセットへの適用と埋め込みの一般化を可能にしたSpectralNetを提案している。先行研究のクラスタリング手法より優れたパフォーマンスを示し、IMSATと同程度の性能を発揮している。 また未知のデータに対しても高い精度を示している。 https://twitter.com/shunk031/status/965167355473965056…
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宝石💎色鉛筆 https://pic.twitter.com/lAOiJsMKaw
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AAAI'18。顔ランドマーク推定をregressionではなく、クラス分類として解く。こういう論文だいしゅき。普通にやると精度が低下するが、マルチラベルとして学習すると良い。 Brute-Force Facial Landmark Analysis With A 140,000-Way Classifier https://arxiv.org/abs/1802.01777
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この記号latexでどうやって打てばいいの?むしろなんて読む?って時に使えるdetexify!こういうの欲しかったんだ!!
http://detexify.kirelabs.org/classify.html https://pic.twitter.com/zaTtWfaUdQ
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The evolution of art through the lens of deep convolutional networks. Coolest thing: The axes are clearly interpretable (figuratively vs. not, linear vs. painterly). Fascinating imaging based on analyzing nearly 80.000 paintings. https://pic.twitter.com/PkejqDsUYL
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Steven Strogatz@stevenstrogatz
Café tables @CornellNYCTech use symbols like 0, 1, & words like Turing and true. Based on Knuth’s Art of Computer Programming https://pic.twitter.com/jH8PNX5AOn
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