#統計 #JuliaLang 易しい1次元の正規分布のケースでさえ、様々な統計量について理解していないのに(少なくとも私は理解していない)、他のもっと難しい確率モデルを扱うのは理解の順番としておかしいということに気付いたので、ノートブックを作成しました。
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 23:36:20
Stats | Twitter歴 5,100日(2010/04/13より) |
ツイート数 315,589(61.8件/日) |
表示するツイート :
#統計 #JuliaLang 易しい1次元の正規分布のケースでさえ、様々な統計量について理解していないのに(少なくとも私は理解していない)、他のもっと難しい確率モデルを扱うのは理解の順番としておかしいということに気付いたので、ノートブックを作成しました。
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 23:36:20
#統計 #JuliaLang
http://nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki/8a342d0b7b249e279dd8ad6ae283c5db…
で公開しているJulia言語のJupyter notebookでは、1次元で易しい正規分布の場合に限って共役事前分布を使って、「あらゆる量」(WAICとベイズ自由エネルギー(対数周辺尤度)やWBICなどを含む)をMCMCを経由せずに計算できるようにしています(いるつもり)。
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 23:36:15
#統計 続き。肝腎の論文や連載の続きがないので、この解釈で正しいかどうかがよくわかりません。 improved WBICの論文(preprintで十分)はどこで読めるのでしょうか?
https://blog.albert2005.co.jp/2016/04/19/%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E6%83%85%E5%A0%B1%E9%87%8F%E8%A6%8F%E6%BA%96%E5%8F%8A%E3%81%B3%E3%81%9D%E3%81%AE%E7%99%BA%E5%B1%95-%EF%BD%9E%E6%A6%82%E8%AA%AC%E7%B7%A8%EF%BD%9E/…
の連載の続きがすでに発表されていて、私が見逃しているということはあるのでしょうか?
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 23:36:05
#統計 http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/rssb.12187/full… のDiscussionにimproved WBICの定義が書いてあったのですが、定数倍の違いで解釈を間違う可能性があるので、「自分だったらWAICとの比較でβ^*を推定するか」と考えて、自分なりにimproved WBICを実装した結果が http://nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki/8a342d0b7b249e279dd8ad6ae283c5db… にあります。続く
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 23:36:02
#統計 ちょっと統計関係の質問
https://blog.albert2005.co.jp/2016/04/19/%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E6%83%85%E5%A0%B1%E9%87%8F%E8%A6%8F%E6%BA%96%E5%8F%8A%E3%81%B3%E3%81%9D%E3%81%AE%E7%99%BA%E5%B1%95-%EF%BD%9E%E6%A6%82%E8%AA%AC%E7%B7%A8%EF%BD%9E/…
https://www.albert2005.co.jp/release/archives/201604/19_110050.html…
を見るとiWBICに関する発表が「応用統計学会2016年年会ポスターセッションにて、優秀ポスター発表賞を受賞しました」とあるのですが、論文もしくは発表の内容はどこで公開されているのでしょうか?
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 23:35:58
表示拒否
retweeted at xx:xx:xx
こういう採点をする教員モドキは教育を何だと思ってるんだろう。勉強って何だと思ってるの。 https://twitter.com/takesan61/status/935433773822369792…
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 20:34:00
「km」がなぜ減点なのか?難癖としても理解できない。
https://twitter.com/takesan61/status/935433773822369792…
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 20:33:52
"ネイチャーは日本の状況を、「このワクチンの信頼性を貶める誤った情報キャンペーンが全国的に繰り広げられた」と厳しく批判。" https://twitter.com/konamih/status/936440272849735683…
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 20:33:21
学生が40人以上いる授業は、基本座学でやってる。今日、ある授業で、来週からグループ分けしてアクティブラーニングみたいなのやろうかな、と言ったら、休み時間に数人が絶対やめてくれ、苦痛だ、来られなくなるなどと言ってきた。わかるわ〜止めるわ。
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 20:32:52
「《数の値》と《数の表記法》って何が違うの?」が出てきて嬉しい。 https://twitter.com/hyuki/status/936358754529902593…
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 20:31:17
表示拒否
retweeted at xx:xx:xx
#超算数 を越える 超理科 が存在しているのか… https://twitter.com/morinobukuzunu1/status/936477277365268480…
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 20:28:50
津田論文については既に同じ論文誌Epidemiologyに否定的なコメントが7報掲載されているので、まずそれらをきちんと読んでからものを言うべき。また、国連科学委員会も正式な報告書で津田論文を否定しているので、それもきちんと読んでからものを言うべき https://twitter.com/onigumoobasan/status/936392512528195584…
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 20:28:36
表示拒否
retweeted at xx:xx:xx
#統計 #JuliaLang 易しい1次元の正規分布のケースでさえ、様々な統計量について理解していないのに(少なくとも私は理解していない)、他のもっと難しい確率モデルを扱うのは理解の順番としておかしいということに気付いたので、ノートブックを作成しました。
posted at 17:59:41
#統計 #JuliaLang
http://nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki/8a342d0b7b249e279dd8ad6ae283c5db…
で公開しているJulia言語のJupyter notebookでは、1次元で易しい正規分布の場合に限って共役事前分布を使って、「あらゆる量」(WAICとベイズ自由エネルギー(対数周辺尤度)やWBICなどを含む)をMCMCを経由せずに計算できるようにしています(いるつもり)。
posted at 17:58:05
#統計 続き。肝腎の論文や連載の続きがないので、この解釈で正しいかどうかがよくわかりません。 improved WBICの論文(preprintで十分)はどこで読めるのでしょうか?
https://blog.albert2005.co.jp/2016/04/19/%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E6%83%85%E5%A0%B1%E9%87%8F%E8%A6%8F%E6%BA%96%E5%8F%8A%E3%81%B3%E3%81%9D%E3%81%AE%E7%99%BA%E5%B1%95-%EF%BD%9E%E6%A6%82%E8%AA%AC%E7%B7%A8%EF%BD%9E/…
の連載の続きがすでに発表されていて、私が見逃しているということはあるのでしょうか?
posted at 17:55:24
#統計 http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/rssb.12187/full… のDiscussionにimproved WBICの定義が書いてあったのですが、定数倍の違いで解釈を間違う可能性があるので、「自分だったらWAICとの比較でβ^*を推定するか」と考えて、自分なりにimproved WBICを実装した結果が http://nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki/8a342d0b7b249e279dd8ad6ae283c5db… にあります。続く
posted at 17:53:07
#統計 ちょっと統計関係の質問
https://blog.albert2005.co.jp/2016/04/19/%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E6%83%85%E5%A0%B1%E9%87%8F%E8%A6%8F%E6%BA%96%E5%8F%8A%E3%81%B3%E3%81%9D%E3%81%AE%E7%99%BA%E5%B1%95-%EF%BD%9E%E6%A6%82%E8%AA%AC%E7%B7%A8%EF%BD%9E/…
https://www.albert2005.co.jp/release/archives/201604/19_110050.html…
を見るとiWBICに関する発表が「応用統計学会2016年年会ポスターセッションにて、優秀ポスター発表賞を受賞しました」とあるのですが、論文もしくは発表の内容はどこで公開されているのでしょうか?
posted at 17:50:16
この相撲データ分析、おもしろい。"昭和以降の全横綱データをスクレイプしてサバイバル分析にかけたら、突っ張り横綱は短命なのがわかった" https://buff.ly/2Au6cL4 #MachineLearning #DataViz https://pic.twitter.com/1233f12rJg
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 09:51:37
S (ツイートはスレッド全体をご確認ください)@esumii
「あるプロジェクトでできなかったからといって、不可能と結論することは非論理的ではないか」という指摘に対して「女性差別」と「反論」したり、「(詳細が公開されていない)問題や実験方法は適切なのか」という疑問に対して「読解力のない人の言い訳」とレッテル貼りするのは極めて誠実でないと思う
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 09:49:32
道路標識を検知するモデルを学習させるためのデータセット。認識する道路標識のサイズは16x16から128x128までと幅広く、また様々な光の状態(朝昼夜など)が加味されている。学習用に900枚、1.6Gというボリューム。またオンラインでのモデル評価システムも完備されている。 https://twitter.com/Reza_Zadeh/status/934321587683188737…
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 09:49:02
日本における子宮頸がんワクチン忌避問題に関してもしっかり伝えている
”TV programs repeatedly broadcast a video of a young woman having seizures supposedly after receiving the HPV vaccine. ”
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 09:44:52
Guardianも取り上げている
https://www.theguardian.com/science/2017/nov/30/doctor-wins-2017-john-maddox-prize-countering-hpv-vaccine-misinformation-riko-muranaka…
”接種率が70%超から1%に低下した恐怖キャンペーンのなかで安全性周知の運動を行なった”
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 09:44:50
日本の量子コンピューターの話をウンルーさんとしたら、案の定笑われた。定義を変えたのかと、大笑い。ただこういうキャッチフレーズで短期的ブームを狙ってお金儲けするナンセンスは、世界のどこにでもあるとも。
https://www.nikkei.com/article/DGKKZO23993880Y7A121C1TI1000/…
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 09:42:28
数学とコンピュータⅡ Advent Calendar 2017の1日目の記事として,「Egisonでゲージ理論」というタイトルの記事を公開しました.
先月,九州大学で開催された研究会「量子と古典の物理と幾何」でお話した内容をスクリプトつきでまとめた記事となっています.
https://www.egison.org/ja/blog/PhysicsAndGeometry.html…
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 09:35:26
Mozillaがモデルと500時間の音声データを公開。データセットは2万人以上から録音されていて多様。公開されている音声データとしては世界で二番目の規模。Announcing the Initial Release of Mozilla’s Open Source Speech Recognition Model and Voice Dataset https://blog.mozilla.org/blog/2017/11/29/announcing-the-initial-release-of-mozillas-open-source-speech-recognition-model-and-voice-dataset/…
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 09:24:13
「この字が汚いとは全く思えませんが」の一言に尽きる。
こんな教員に当たったら手先の不器用な子は生き地獄だろうな。 https://twitter.com/masahikoueda/status/936181749901438977…
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 09:23:18
非公開
retweeted at xx:xx:xx
何持ってやがんだ https://twitter.com/spinel_web/status/933960965573566464…
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 09:16:51
エスプレッソコーヒーの正しいスペルはexpresso?それともespresso?このブログでは #Wolfram言語 を使って計算辞書学を探究しています。http://wolfr.am/qyVrgdAj https://pic.twitter.com/uv85eSOxs9
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 09:12:49
何度も言うけど、なぜ教員の増員ではなく外部人材やボランティアの活用・増員なのか?
財務省の理解が得られる、というのもひとつの解だろうけど、ならばなぜ外部人材やボランティアなら財務省の理解が得られるのか?
そういう思考をしていかなきゃいけない。
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 09:12:05
“マクドナルド、賃金水準アップで2年間で過去最大の大赤字から過去最高の黒字へ |ニフティニュース” http://htn.to/GKAyLP
Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki
retweeted at 09:11:48