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@jun_makino

Jun Makino@jun_makino

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2017年06月22日(木)15 tweetssource

6月22日

@jun_makino

Jun Makino@jun_makino

私は意識ない系の院生だったのでポストなかったらバイト先か某Rな研究所(理研じゃない)かにいった気が。オランダ人2号からこっちこいというのはあったが。

posted at 01:14:33

6月22日

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Jun Makino@jun_makino

これは大人かどうかじゃなくてこのへんが宣伝能力(nearly equal 集金能力)の差なわけだ。緑の社長とか。

posted at 00:19:26

2017年06月21日(水)12 tweetssource

6月21日

@jun_makino

Jun Makino@jun_makino

まあ大学はそんなに急激に変化とかしないほうがいいわけで、理研とか の研究所がすればいいことではある。これは理研全体の理事長とかでなくても うちょっと小さな組織のいくつかをトップダウンで動かせるようにして そこに色々な人(単に偉い年寄りとかでなくて)をつけるとかが必要な気が。

posted at 10:52:09

6月21日

@jun_makino

Jun Makino@jun_makino

まあ岩盤規制という表現が適切かどうかはともかく現在の文科省で官僚 機構から大学・研究所にいたるまで、大型プロジェクトになるほど極度に硬直 化してまともな意思決定ができなくなっているのは否定しがたいであろう。

posted at 10:52:07

6月21日

@jun_makino

Jun Makino@jun_makino

まあだからこんな超科学的感度でなくていいから早くなんかやろうよといいたいわけだが、聞く耳はどっかあるのかしら、、、

posted at 09:47:13

6月21日

@jun_makino

鳥嶋真也@Kosmograd_Info

欧州宇宙機関(ESA)は20日、宇宙重力波望遠鏡「LISA」の開発を正式に決定したと発表しました。打ち上げは17年後の2034年の予定です。2015年の技術実証機の打ち上げ、そして2016年の重力波の発見によって幕を開けた「重力波天文学」が、さらに新たな段階へ進もうとしています。 twitter.com/esascience/sta

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retweeted at 09:45:09

6月21日

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Jun Makino@jun_makino

そういえば設置中の写真が松岡君からでてなかった気がするけど、どこにあるんだっけこれ?まだ全体での測定じゃないし、2.5まだ運用中?

posted at 09:00:54

6月21日

@jun_makino

Jun Makino@jun_makino

そういえば、東工大の「クラウド型ビッグデータグリーンスーパーコン ピュータ」は1/30 落札で月額6200万、5年なら37億か。

posted at 09:00:51

2017年06月20日(火)40 tweetssource

6月20日

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Jun Makino@jun_makino

@madnoda 伊丹は山陽新幹線が出来る前に一度だけ伊丹ー小倉で使ったことがあります。フレンドシップだったはず。私の家から神戸空港までは車で15分なので、、、まあ新神戸まで歩いて15分ですが。

posted at 22:03:11

6月20日

@jun_makino

Jun Makino@jun_makino

抽象化されたマシンモデルの使用はわれわれが何を最適化するかではなく, 最適化記述の記法だけに限定し制限する.

posted at 20:50:24

6月20日

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Jun Makino@jun_makino

最適化プログラマは部品の完成度と集積の妥当性の両方を求めなければな らない. 本書では最適化の表現は, 抽象化されたマシンモデル上でのプログラム最適化を対象とする.

posted at 20:50:22

6月20日

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Jun Makino@jun_makino

その最適化が何に関するものか, どの応用のためか ということには関係しない. 関係するのはいかにうまく動作するか, 更によい 最適化を実現するために他の最適化といかにうまく適合するかというこ とである.

posted at 20:50:20

6月20日

@jun_makino

Jun Makino@jun_makino

最適化には手元の問題に特有と思われる議論 が多い. 最適化をそれ自身で知的活動と評価するには計算機プログラムの最適化 に向わなければならない. 計算機プログラム最適化---プログラムを読み, 最適化 しなければならない.

posted at 20:50:18

6月20日

@jun_makino

Jun Makino@jun_makino

教育者, 将軍, 栄養士, 心理学者, 親は最適化する. 軍隊, 学生, 一部の社会 は最適化される. 大規模な問題への攻撃は最適化を次々と利用するが, その殆んどは途中で現れる.

posted at 20:50:16

6月20日

@jun_makino

kuma-cha@SfumatoAMR

git で開発しているとき、バグ修正を各所に散らばったブランチやリポジトリに適用するにはどうしたら良いのでしょう? (1) cherry-pick でマージして回るのが良いか。(2) ソースを修正スクリプトを書いて、スクリプトを実行して回るのが良いか。

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retweeted at 13:03:04

6月20日

@jun_makino

Jun Makino@jun_makino

2010年以降だと BG/Q、Kepler、PEZY-SC、Pascal ときているわけで、Volta でちょっと上がる としてNVIDIA はそれでも N7 待ちになっちゃう。16FFC で20超え るのはどこになるか。

posted at 11:19:30

6月20日

@jun_makino

Jun Makino@jun_makino

と、それはともかく、2010 くらいからのデータをプロットすると、大体 10年で24倍。30倍はいかない。なので、1年で37%、2年で90%。2倍にはならな いくらい。

posted at 11:19:27

6月20日

@jun_makino

Jun Makino@jun_makino

HPL 意味がないという意見はあるがこれだけ実行効率が下がってくると逆にその意義が再認識されますね。

posted at 09:29:09

6月20日

@jun_makino

efuwara@efuwara

深層学習専用のハードウェア開発の記事を読む度に、その昔、Lispのハードウェア実装を頑張っていた人たちがたくさんおったことを思い出して、えふわら涙せずにはおられんのじゃ…

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retweeted at 08:58:52

6月20日

@jun_makino

Jun Makino@jun_makino

まあでも最近の役所の方針としてあらゆる書類は積極的に廃棄するわけで、今後一層こういうことは起こるよね、、、

posted at 00:15:12

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