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Yuichiro Kobayashi@langstat

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2017年06月26日(月)8 tweetssource

21時間前

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Yuichiro Kobayashi@langstat

これは仮の話、いやホントに仮の話なんだけど、とある学会から統計関連のお座敷を頼まれたときに「〇〇学会におけるダメな統計処理」みたいなテーマにすると、やはり火あぶりにされるのだろうか、でも数年前に某学会でそういうランチョンあったよね、うわなにをするやめくぁwせdrftgyふじこlp

posted at 08:53:01

2017年06月25日(日)3 tweetssource

2017年06月24日(土)19 tweetssource

6月24日

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Yuichiro Kobayashi@langstat

拙著『Rによるやさしいテキストマイニング』 www.amazon.co.jp/R%E3%81%AB%E3% が増刷されました。どうもありがとうございます。1刷にあった誤記をいくつか修正いたしました。 #やさテキ pic.twitter.com/3rW06H4NHU

posted at 10:51:00

2017年06月23日(金)3 tweetssource

2017年06月22日(木)7 tweetssource

6月22日

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Yuichiro Kobayashi@langstat

auから「ポイントが失効するから早く使え」というメールが届いた。特にほしいギフトもなかったのだが、研究室用に「ラッセルホブス 電気カフェケトル 0.8L 7408JP」 www.amazon.co.jp/Russell-Hobbs- をチョイス。冬になったら使うかも。

posted at 11:39:08

2017年06月21日(水)4 tweetssource

6月21日

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Yuichiro Kobayashi@langstat

2017年は、単著を3冊出版します。1冊目は2月に出た『Rによるやさしいテキストマイニング』 www.amazon.co.jp/R%E3%81%AB%E3% です。2冊目(非R本)は9月に出る予定。3冊目(やさテキの続編)は10~11月の予定。草稿をチェックして頂いた皆様に心より感謝いたします。

posted at 10:34:32

2017年06月20日(火)2 tweetssource

2017年06月19日(月)2 tweetssource

2017年06月18日(日)4 tweetssource

6月18日

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Yuichiro Kobayashi@langstat

@hacosato TTRは、総語数を異語数で割った値なので、繰り返しが減ればTTRは確実に上がります。問題は、(1)そもそも歌詞というジャンルのTTRが(他のジャンルと比べて)低いのではないか、(2)TTRのような数値とリスナーの印象が必ずしも一致するとは限らない、というところでしょうか。

posted at 16:59:15

6月18日

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Yuichiro Kobayashi@langstat

@hacosato この部分をサラッと見ただけですが、、、

(1)リフレイン(繰り返し)が少ない→様々な語を使用→高TTR
(2)和語率が低い→様々な語種(外来語など)を使用→様々な語を使用→高TTR

ということではないかと。分かりにくい文体ですが。。。

posted at 14:28:29

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