「IT時代の震災の核被害」の無料板PDFを読んで、改めてほんの9ヶ月前のことだということに驚かされる。NLP年次大会最終日に震災が起き、TLベースで http://t.co/j9wzIWM6 に繋がっていったんだよな。今年とは思えない。。 #it311 #anpi_nlp

posted at 23:06:40

念のためタグ付きで報告。Accuracy-multi.rb.gz がこのままでは処理が不足していたため、修正したバージョンをアップしてあります。 #anpi_nlp QT ツイート分類器 2 - ANPI_NLP http://bit.ly/go7nNH

posted at 23:46:59

でもこういうのってオンタイムな情報で、かつ、実現場でのやりとりをどうにかして加味できないと、変にバイアスしてしまいそうで怖い。 #anpi_nlp

posted at 15:30:57

「救援」検索結果を眺めてると。ツイート集合→要請可否分類→要請ツイートからlocation＆要請対象抽出で「救援物資の要請整理」はできそうな気がした。要請対象抽出できるか分からずに書いてるけど、人名よりは一般名詞が大半だろうと想像。 #anpi_nlp

posted at 15:26:33

こういうのをシステム的に支援／自動化できると良さそう。 #anpi_nlp QT Twitter / @Nobu Saito: #j_j_helpme福島県での救助要請、避難所で必 ... http://bit.ly/eTXP7L

posted at 13:20:32

これらを抽出整理できると嬉しそう。 #anpi_nlp QT 【ユニバ地震対策本部】被災地への救援物資を送付したい方へ "いつ支援いただいたどの物資が、どういう経路で、どこを経由して、誰が受け取り、どういう成果につながったか" http://bit.ly/feuODu

posted at 13:12:06

災害現場で求められている要請内容は、赤十字なりどこかで集約されているのか、そもそも集約以前の問題でまだまだ情報が見えていないのかな。分散しているだけなら集約提供することの意義があると思うけど、どうなんだろう。 #anpi_nlp

posted at 11:51:17

場所情報と安否情報がある程度明確であることを前提に、明確度に応じて地図上にヒートマップすると「当時どの辺りに居た人の安否がどう分布しているか」の目安（間接的な安否確認）にはなるのかな。 #anpi_nlp

posted at 11:42:50

自然言語処理等の情報処理技術を用いて災害時にやれるとうれしいこと、か。散乱している情報の集約＆時系列整理、だけでも「どの観点で集約するか」とか膨大なサブタスクがでてきそうだな。 #anpi_nlp

posted at 11:02:12

私自身は言語処理屋さんでは無いのだけど、普段mecabとかnaist-dicとか、言語処理屋さんの成果物をあちこちで使わせてもらっているし、私にも協力できそうだと思ったからやってみたし、実際問題無くやれている。いろんな意味で今後に繋がれば。 #anpi_nlp

posted at 22:24:32

それにしても凄いな。ここ二日ぐらいでデータ共有＆タスク分割されて、現時点で少なくとも41名参加。応用例として分類学習結果までもう出ている。 QT 東日本大震災のためのデータマイニング・自然言語処理 ANPI_NLP http://bit.ly/i3ZyMG #anpi_nlp

posted at 22:21:04

「Aのみ括る」でやりました。「Aのhoge」という時のhogeをどこまで広げるかもちょっと揉めそうだったので（汗） RT @Yucchiiro: @kow_k @kakenman @niam @naltoma Aの家族はとりあえずAのみ、厳密には家族もくくる？ #anpi_nlp

posted at 22:17:21

mod 100=8について、簡易チェッカによるミス修正。person typeについて厳密にMI付けれるものは付けるようにしました。 #anpi_nlp

posted at 22:04:00

細かく考えると悩ましくて type 付け難いケースがどうしても出てくるな。良く分からない場合にはtype無しにするか。（e.g., 被災を受けていないAの家族について、友人らしいBが「Aさん(フルネーム)の家族」と書いているときの「Aさん」のtype。） #anpi_nlp

posted at 21:53:58

おっと、さらに【「〇〇さんを探しています。××より」→ML】とあるので、そもそも「××」さんについてもタグを付ける必要があるのか。 #anpi_nlp

posted at 21:37:17

person typeって「<person type="M">A</person>さんを探しています。<person type="I">B</person>より」のように書くのですね。探しているということでtype="S"にしちゃってたので変更しておこう。 #anpi_nlp

posted at 21:32:31

mod 100 = 8 完了したのでアップロードしました。後で他の方のも眺めて不自然なタグ付けになってないか確認してみます。 #anpi_nlp

posted at 17:19:04

固有名詞（人名・組織名・地域名）に関する安否情報はLMPとしてできるだけ拾う、ということですね。了解です。 #anpi_nlp

posted at 14:14:26

人の情報を探している際にMタグを使うようですが、具体的な人名等が無く「どこ所属の職員」のケースもMタグで良いでしょうか。person type="S" 無しですが、organization有りになってるのでMタグに含めてしまって良いだろうとは思うのですが。 #anpi_nlp

posted at 13:06:07

「誰々の実家より、電気復旧の連絡あり。」というのは、安否が確認出来た後の話だと思いますが今回のアノテーションでは「O=このツイートは安否情報ではない」としたら良いですか？ #anpi_nlp

posted at 11:53:43

mod 8をやりたいと思います。 #anpi_nlp

posted at 11:40:40