情報更新

last update 09/17 23:57

ツイート検索

 

@genkuroki
サイトメニュー
Twilogユーザー検索

Twilog

 

@genkuroki

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

Stats Twitter歴
3,446日(2010/04/13より)
ツイート数
154,746(44.9件/日)

ツイートの並び順 :

表示するツイート :

2019年09月17日(火)93 tweetssource

1時間前

@genkuroki

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 そういう非科学的な態度の説明をせずに、単に

* 確率モデルとして有限個のパラメーターを持つ確率分布を採用する統計学の分野

を「パラメトリック統計」と呼び、

* 母集団分布は採用した確率モデルでぴったり記述できなくてもよい。

と言えば良いと思うのだが、どうしてそう言わないのか?

posted at 23:53:21

1時間前

@genkuroki

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 日本語でも英語でも、この手の話の説明では、「母集団分布は有限個のパラメータを持つ〇〇分布である」のスタイルの仮定をした結果得られる統計分析の結論を無条件に信頼して良いと考える統計学の分野を「パラメトリック統計」と呼んでいるように見える。

さすがに「これはないわ」と思う。

posted at 23:49:01

1時間前

@genkuroki

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 もしかして、例えば

母集団分布が**仮に**正規分布だと仮定した場合の統計分析

はパラメトリック統計だと言っているのかな?

もしもそうならその仮定は根拠無しの仮の設定に過ぎないので、結論も信用できないことになることついても正直に書かないとまずいと思う。

posted at 23:45:12

1時間前

@genkuroki

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 【サンプルを取得した母集団が固定された母数の組を持つ確率分布で適切にモデル化できると仮定する】場合だと書いてあって、Exampleを見ると、どのようにして「適切にモデル化できるか」を判断するかが不明のままで母集団が正規分布になっていると仮定して良いかのような説明になっている。

posted at 23:41:55

1時間前

@masatokun_markn

Mark-N@masatokun_markn

@nhayashi1994 ふーむ、母集団分布と統計モデルの混同が一番の要因な気がしますね。林さんの括弧内の話が問題の根っことして1番的を射ていると思います。
統計が日本に入ってきたのはどんな時で、どのように理解されてきたのか結構気になりますね。(基礎理論から輸入されたとは到底思えないので…)

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 23:19:07

1時間前

@nhayashi1994

nhayashi@nhayashi1994

@masatokun_markn あー、これは根が深そうですね。母集団分布とモデルの混同、信頼区間の誤解、これらが引き起こされるような思考だから母数にしちゃったんでしょうかね……(母集団分布のパラメータとは、という話/モデルのパラメータなのに母数とはこれいかにという)

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 23:18:55

1時間前

@RochejacMonmo

RochejacMonmo@RochejacMonmo

新共通テスト記述式問題の採点等におけるリスクとして例えば簡単に思いつく以下のような点がある。どれか一つでも起きてしまえば入試制度の信頼性が大きく損なわれることになり、多くの受験者が影響を受ける。これらのリスクが回避できる見込みが十分に立つまで、少なくとも実施は延期するべきだ。 pic.twitter.com/Z9o6gCWiMP

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 23:10:51

2時間前

@mph_for_doctors

Taka@救急医@mph_for_doctors

世界一の医療水準にも関わらず、先進国の中で最も低いレベルの平均寿命からもわかる通り、医療政策という意味で🇺🇸に見習うべきところはほとんどない。

じゃあどこをお手本にすべきかということになると、確実に最高レベルの国の一つは🇯🇵なのである。

ぶっちゃけこの制度をどう維持するかが課題。

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 22:46:37

4時間前

@genkuroki

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 2×2の分割表の独立性検定では、帰無仮説の数学的定式化である確率分布が一意的に決まらない(パラメーターが入る)ので、原理的に正確なp値を得ることは不可能だと思います。

Fisher検定のp値の計算では、帰無仮説に対応する確率分布を非現実的な仮定で唯一つに決めています。

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 20:52:06

4時間前

@genkuroki

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 χ²検定のYates補正はp値を大きめの値にして、Fisher検定に近付けます。私の実験では補正無しの素朴なχ²検定の方がより正確なp値が得られることが多い。この辺は要注意だと思います。

統計学教育に従事している人にとってこれは非常に重要な情報だと思う。

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 20:51:49

4時間前

@genkuroki

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 グラフの様子を見れば分かるように、「nが小さいときの離散性」が原因で、Fisher検定のp値が不正確になっているのでは__ありません__!(誤解が多い)

このようなグラフを系統的かつ大量にプロットして眺めると、nが小さめの場合には、(補正無しの)χ²検定のp値が45度線に近くなることが多い。 pic.twitter.com/alDoYXJjst

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 20:51:33

4時間前

@genkuroki

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 添付画像の解説

独立性の帰無仮説を満たす確率の表

4% 6%
36% 54%

で定まるn=50の多項分布に従う乱数で2×2の表

a b
c d

を1万個生成し、それぞれのp値を、χ²検定(補正無し)、G検定、Fisher検定の方法で計算し、p値がx以下になった割合yをプロットした。

twitter.com/genkuroki/stat pic.twitter.com/aH1m0vL8Ey

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 20:50:42

12時間前

@Amaryllis_1204

GTO!@Amaryllis_1204

@genkuroki 表現が適切じゃなかったですね。そこまで厳密にはしないと思います。公式のスタイルガイドを参考にしつつデザインメモ?とプロジェクト用にローカライズした規約も作るということです。何にせよ慣れてないのでドキュメントに起こすのは大変そうです。

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 12:48:46

13時間前

@genkuroki

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 最近の機械学習系の人によるベイズ統計の解説は純粋にかつ自然にかつ当然のこととして技術的に合理的な解説になっていて心が洗われる感じがする。

例えば、須山さんの本なんかは技術的に合理的な理解を目指す方向でサービス満点だよね。「正直な話」がきちんと書いてある。

posted at 11:03:11

14時間前

@genkuroki

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 で、その「理解」の中身ですが、入門的な場面では、

分析結果の妥当性や信頼性がどのようにどのような意味で確保されるのかされないのか

を重視するのがよいのではないか?

ぶっちゃけ、統計学入門書の多くはこの視点からみるとひどい。モデルと現実の区別さえ曖昧。具体的な批判はすませた。

posted at 10:43:24

14時間前

@genkuroki

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 そうなってしまった原因の一つは、統計学入門書には「ハウツー本」としての役割も期待されて来たからだと思う。

ちょっと語弊があるが、算数の「きはじ」とかの世界に近い。

そろそろ「ハウツー」でない統計教育に舵を切った方が良いのではないかと個人的には思う。

理解の方を重視したい。

posted at 10:30:06

14時間前

@genkuroki

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 統計学の入門書を読んでいて数学的な記述が気になることはまれ。気に入らなければ自分で再定式化すればよい。それで全然問題ない。

気になるのは、統計学入門書が正直に本当の話を書いていないように見えること。

伝統や権威や慣習の力に頼った科学的には誤魔化しの説明が普通になっている。

posted at 10:24:25

14時間前

@genkuroki

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

引用:以下のリンク先を参照。

twitter.com/genkuroki/stat

問題文に「わり算の言葉づかい」があったらわり算の式を必ず書かせるとか、「ずつ」は「掛け算の言葉遣い」だと教えたりしたら、「キーワードとパターンで解いている子、読んでいる子」が出て来るのは当然のことだと私は思いました。 pic.twitter.com/0TP4vtRqlP

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 10:14:27

14時間前

@genkuroki

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#数楽 めちゃくちゃ速く振動している函数の局所的な平均は振動のプラスマイナスがキャンセルして0に近くなる。

仮に現実の函数の観測が局所的な平均を観測しているとすると、高周波振動成分をゼロだと観測しているかもしれない。

この手の直観は大事だと思う。

posted at 10:14:08

14時間前

@genkuroki

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#数楽 あと、超函数的には、函数の高周波の振動成分は「0に近い成分」に見える。

テスト函数にsin(kx)をかけて積分すると、プラスマイナスでキャンセルして0に近くなりやすくなり、実際、k→∞で積分は0に収束する。

posted at 10:14:07

15時間前

@genkuroki

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

「(全体の長さ)×0.63=21.42m」のような掛け算を中心に割合を教えるテクニックは、吉田甫さん達による授業の実践比較研究によって(私のツイログの検索を参照)、教科書通りの「21.42÷0.63」という式をいきなり書かせる教え方よりも優れていることがわかっている、と私は考えています。

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 09:47:20

15時間前

@genkuroki

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

計算は、21.42÷0.63の筆算だけではなく、21.42/0.63 の分子分母に100をかけて21で割って、102/3=38としていても構わない。

もしも、「21.42÷0.63」という式が書かれておらず、「102÷3」といきなり書いてあったなら、私はその子の算数力を高く評価します。素晴らしすぎ。

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 09:47:10

15時間前

@genkuroki

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

私は「21.42÷0.63」という式が書かれてなくても、

(全体の長さ)×0.63=21.42m

もしくはそれに類することが書いてあり(式ではなく図や絵でもよい)、正しく計算して

答え 34m

と書いてあったら満点にするべきでしょう。

0.63倍が21.42mになる長さは38m

などと書いてあってもよい。

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 09:46:50

15時間前

@genkuroki

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

「全体の長さの63%が21.42mのとき、全体の長さは何mか?」という問題を見て、いきなり割り算の式を書ける必要は全くありません。「全体の長さの63%が21.42m」から

(全体の長さ)×0.63=21.42m

を得られれば十分です。ここまで来れば、子供も小3レベルの知識を用いて割り算を使える。

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 09:46:44

15時間前

@genkuroki

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

子供は小3のときに割り算を

⬜︎×3=15
3×⬜︎=15

の⬜︎を求めることだと習います。この形式までくれば、多くの子供が割り算を使える。

割り算は掛け算の逆であり、子供は(実際には大人も)掛け算を割り算より易しく感じます。特に割り算は子供にとっては難しい。

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 09:46:35

15時間前

@genkuroki

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

私が「邪悪」という強い言葉を用いて非難している教え方は、

全体の長さの63%が21.42mのとき、全体の長さは何mか?

という問題に、いきなり、

21.42÷0.63

という割り算の式を書かせることを必須とする教え方です。

問題文をそのまま忠実に式に変換するという教え方全般を私は強く非難しています。

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 09:46:23

15時間前

@RochejacMonmo

RochejacMonmo@RochejacMonmo

少しだけ新井氏の名誉のために補足しておくと、
twitter.com/search?q=%40no
で検索すればわかるように、新井氏も散発的には共通テストや記述式問題に関する懸念を表明している。しかしそれらに交じって、センター国語はRSTでいいといった暴論が顔を出す。こういう議論ではとても説得力を持ち得ない。 pic.twitter.com/DWONofqhEA

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 09:41:19

15時間前

@RochejacMonmo

RochejacMonmo@RochejacMonmo

下記のツイートも再掲。
twitter.com/RochejacMonmo/
新井紀子氏は、大学入試の個別二次試験についての実務やその周辺の様々な日程的・人員的な措置等について果たして十分に把握しているのか相当に疑問。そういう疑問符が付く議論しかしなければ、「大学による採点方式」を「説得」できるはずもない。

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 09:41:07

17時間前

@RochejacMonmo

RochejacMonmo@RochejacMonmo

新共通テストに重大な懸念を持っている人たちの中に、国語で「もっと長文で多様な意見を書かせるべきでは」などと言っている人がいるの?本当にいるの?
そういうことを言う人は、公平性などどうでもよいと言い張り、無理やりでも記述式を推進したい人たちでは? pic.twitter.com/GqZQPNOBqZ

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 07:34:35

22時間前

@marurunzmemo

まるるんず@メンタルヘルスVtuber@marurunzmemo

【うつ病の僕がもっと早く知りたかった経済的に助けてもらえる制度】

・障害年金
・障害者控除
・都営交通乗車証
・高額療養費制度
・自立支援医療費制度
・精神障害者保健福祉手帳
・保険料納付猶予制度
・保険料免除制度
・簡保入院給付金
・医療費控除
・生活保護

他にもあるよ。マジで広まれ。

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 02:35:48

22時間前

@wwd_jp

WWD JAPAN@wwd_jp

同シューズ”は、ソールの厚さを武器にエリウド・キプチョゲ選手が世界記録を、大迫傑選手(ナイキ)が日本記録を更新するなど「史上最速のランニングシューズ」としてマラソン界を席巻していた“ズーム ヴェイパーフライ 4%”を改良し、4月に発売されたばかりのシューズだ
www.wwdjapan.com/articles/932592

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 02:25:29

23時間前

@RochejacMonmo

RochejacMonmo@RochejacMonmo

大学入試改革では、新井紀子氏は、何らかの方法で文科省等の実施側にこの方式の問題点を指摘できる立場にいながら、事実上的外れな指摘を繰り返し、挙句の果てには新共通テスト国語記述式問題は問題として妥当とまで述べてきた。この問題に関する限り信用ならないのは新井氏自身ではないか。 pic.twitter.com/3ia486Qi56

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 01:48:46

23時間前

@osakaigo

日本棋院関西総本部@osakaigo

第28期竜星戦決勝トーナメント準決勝 第2局 一力 遼竜星 ー△鈴木伸二七段の対局は一力竜星の5目半勝ちとなりました。決勝戦は一力 遼竜星ー上野愛咲美女流棋聖の対局に!9月23日(月・祝)20:00対局開始。囲碁・将棋チャンネル、ネットからは囲碁プレミアムで生放送されます。 #囲碁 #竜星戦 pic.twitter.com/NGy7kLgiPk

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 01:42:39

23時間前

@bunnymummy4696

田中真美@bunnymummy4696

みんなドチャクチャ怒ってメンション飛ばしまくることに意義があると思いますよ、ただし理と節度のある言葉で。とにかくこの大学入試改革に関しては民意が怒髪天を衝いていることを表現しすぎることが困難だと思いますので、声高にやりましょう。柴山さんにもちょーーーーっとは伝わったぽかったし。

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 01:41:34

23時間前

@apj

闇のapj@apj

最後の方に、いただいたお詫びのメールを掲載しました。公開内容に元の記事や会社を特定する内容を含まず、削除済みURLだけの場合は扱いは別、という理解で問題なさそうです。株式会社NOMALから削除要求を受け取った方のうち該当する方はそのままでも大丈夫そうです。 www.cml-office.org/archive/2019/0

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 01:39:43

9月17日

@genkuroki

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 さらに作り直した。

nbviewer.jupyter.org/github/genkuro

小さなnの部分をゆっくりにして動画に入れた。

この動画は最尤法なので、尤度函数(動画の右半分)が広がっていても、橙色の予測分布を見ても推定が収束してなさ具合は分からない。 pic.twitter.com/VnS4TGF4Il

posted at 00:49:50

9月17日

@genkuroki

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#超算数

ちっちゃい子供は走るとよく転ぶのですが、転ぶという理由で走って遊ぶことをやめさせるのは、子供に対して相当にひどい行為だと思う。

ぐにゃっと曲がった線を書いてちょっとくらい失敗してもいいじゃないかと思う。

posted at 00:41:54

9月17日

@mainichi_igo

毎日新聞・囲碁@mainichi_igo

仲邑菫初段(10)が十段戦予選で古田直義四段(50)に235手で白番1目半勝ちしました。中盤はピンチでしたが、粘り強く打ち進めて逆転。公式戦は黒星デビューの後、3連勝です。仲邑初段は「ヨセで考えていたら時間を使い切ってしまい、結構疲れました。最後の方で勝ったと思いました」と話しました。 pic.twitter.com/9JkRrIcZt9

Retweeted by 黒木玄 Gen Kuroki

retweeted at 00:27:52

このページの先頭へ