またまた社ブログで共著の記事を書かせて頂きました。
自分のパートは ACL 2020 参加時に面白いと思った BPE 系の tokenizer 周りの論文まとめです!
https://lab.mo-t.com/blog/conference-report-acl-2020…
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またまた社ブログで共著の記事を書かせて頂きました。
自分のパートは ACL 2020 参加時に面白いと思った BPE 系の tokenizer 周りの論文まとめです!
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時機を失した感はありますが、会社のブログでもリリース出しました!最近Tech Blogができたので是非他の記事も見てみてください!採用もやっていますー / 第76回(令和元年度)電子情報通信学会論文賞を受賞しました https://lab.mo-t.com/blog/ieice-best-paper-2020…
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Kaggleの「TReNDS Neuro Imaging」で3位になった際の取り組みについて技術ブログにまとめました。コンペ中の思考など、結構細かく書いたので良ければご覧ください!おまけにKaggleって何の役に立つの?みたいな話もしてたりします。
https://lab.mo-t.com/blog/kaggle-trends…
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RustのドローイングライブラリPlottersの紹介
https://lab.mo-t.com/blog/rust-plotters…
先日のRust LT Onlineでの発表内容をまとめて弊社の技術ブログに投稿しました。今後もチームメンバからRustやエッジMLなどの話を共有していきます👍
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社内勉強会での発表資料を公開しました。
近年増えつつある、教師なし学習により画素レベルの追跡を学習する研究事例を紹介しています。
ラベルなしデータを用いた Dense Tracking の研究事例
https://speakerdeck.com/nk35jk/learning-dense-tracking-from-unlabeled-videos…
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(埋め込みに不具合があったので再投稿となります🙇♂️)
MIRU2020のチュートリアル資料をアップしました!
基礎的な内容から、Soft-Tree・解釈性・不確実性・実応用テクなど、幅広い内容に触れております。ぜひご覧ください。
勾配ブースティングの基礎と最新の動向
https://www.slideshare.net/RyuichiKanoh/miru2020-tutorial-237272385/RyuichiKanoh/miru2020-tutorial-237272385…
#MIRU2020
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