情報更新

last update 03/29 01:07

ツイート検索

 

@hayano
サイトメニュー
Twilogユーザー検索

Twilog

 

@hayano

ryugo hayano@hayano

Stats Twitter歴
5,900日(2008/02/03より)
ツイート数
153,548(26.0件/日)

ツイートの並び順 :

表示するツイート :

2020年10月31日(土)30 tweetssource

10月31日

@hayano

ryugo hayano@hayano

【記者発表】携帯電話の位置情報を用いたコロナ禍での行動変容の解析 - 東京大学生産技術研究所

接触減少率が高いほど実効再生産数も抑えられるが、接触減少率が70%程度以上の場合、実効再生産数の抑制も限定的であることが示唆された www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/news/3393/

posted at 10:24:02

10月31日

@hayano

ryugo hayano@hayano

【10/31 7時更新 - 各国の制限とその解除は?】オックスフォード大のbsg.ox.ac.uk/research/resea
を使い
🇺🇸,🇧🇷,🇪🇸,🇫🇷,🇸🇪,🇦🇺,🇬🇧,🇰🇷,🇯🇵の 1日あたりの感染者数・死亡者数と「制限指数」 を時系列比較

🇦🇺は3ヶ月のロックダウン終了

🇫🇷🇬🇧は死者数も指数関数的上昇

covid-19を抑え込むのは難しい… pic.twitter.com/8gOv2K3azV

posted at 07:00:38

10月31日

@hayano

ryugo hayano@hayano

【10/31 7時更新】Covid-19: 医療機関の負荷が減少しつつある国はどこか?

累積感染者数(グレー)-累積退院数(緑)-累積死者数(赤)〜(ほぼ)現在治療中の人数(青)を各国で比較

青線が右下がりになると嬉しいのだが
米国,ブラジル,ドイツ,ロシアは右上がり

Johns-Hopkins大のデータ使用 pic.twitter.com/wmeBqNsOE5

posted at 06:58:33

10月31日

@hayano

ryugo hayano@hayano

【10/31 7時更新】Covid-19:1日あたりの死者数(横軸)と回復率(縦軸)の,最近1ヶ月の動き

時間とともに左上に移動する = 亡くなる方が減り回復する方が増えると嬉しいのだが

ドイツ,ロシア,イタリア,フランスは右下の方向へ

Johns-Hopkins大のデータ使用 pic.twitter.com/31HCvOWOLC

posted at 06:58:32

10月31日

@hayano

ryugo hayano@hayano

【10/31 7時更新】各国の1日あたりの感染者数 (7日後方移動平均)

米国第三波 - インドを超えた
フランス 英国 スペイン ドイツ スウェーデン 急上昇中

Johns Hopkins大のデータ使用 pic.twitter.com/qTjsnb2xGR

posted at 06:57:39

10月31日

@hayano

ryugo hayano@hayano

【10/31 7時更新】緊急事態宣言解除後の5/31 から10/30までの東京都 (横軸) と 埼玉+千葉+神奈川 (縦軸) の1週間累計感染者数の比較

(8月末から同じところでトグロを巻いている) pic.twitter.com/ySwWXgUbuy

posted at 06:55:41

10月31日

@hayano

ryugo hayano@hayano

【10/31 7時更新】10/30 時点で1週間の累計感染者数が多い順に,推移グラフを表示

人口10万人あたり2人以上の都道府県は14

沖縄 東京 大阪 北海道 宮城 青森 神奈川 愛知 千葉 岡山 埼玉 群馬 兵庫 京都 pic.twitter.com/gReMSc3uMY

posted at 06:55:20

10月31日

@hayano

ryugo hayano@hayano

【10/31 7時更新】10/30時点での全国の一週間累積新規感染者数の地図(円の面積が人数に比例)

最近1週間新規感染者が出ていない県は8

秋田 岩手 福井 山口 香川 徳島 愛媛 大分 pic.twitter.com/ONbw5l3OQ0

posted at 06:54:13

10月31日

@hayano

ryugo hayano@hayano

【10/31 7時更新】東京 神奈川 埼玉 千葉 愛知 京都 大阪 北海道 福岡 沖縄と全国の1日ごとの感染者数と7日移動平均
縦軸は1,2,4と倍々になる目盛

昨日は東京204↘︎ 神奈川60↘︎ 埼玉61↗︎ 千葉34↘︎ 愛知51↘︎ 京都13↗︎ 大阪137↗︎ 北海道69↗︎ 福岡10↗︎ 沖縄27↘︎

全国 776↘︎ pic.twitter.com/wsJ27Q8JDg

posted at 06:50:30

2020年10月30日(金)26 tweetssource

10月30日

@hayano

ryugo hayano@hayano

【情報更新】「歌舞伎オンデマンド」新規コンテンツ追加のお知らせ| 歌舞伎美人(かぶきびと) www.kabuki-bito.jp/news/6335

・十月大歌舞伎「銘作左小刀 京人形」
・十月大歌舞伎「双蝶々曲輪日記 角力場」
・十月大歌舞伎「梶原平三誉石切」
・十月大歌舞伎「映像×舞踊 特別公演 口上 楊貴妃」

posted at 07:03:04

10月30日

@hayano

ryugo hayano@hayano

【10/30 7時更新 - 各国の制限とその解除は?】オックスフォード大のbsg.ox.ac.uk/research/resea
を使い
🇺🇸,🇧🇷,🇪🇸,🇫🇷,🇸🇪,🇦🇺,🇬🇧,🇰🇷,🇯🇵の 1日あたりの感染者数・死亡者数と「制限指数」 を時系列比較

🇦🇺は3ヶ月のロックダウン終了

🇺🇸第三波
🇪🇸🇫🇷🇬🇧🇸🇪上昇中

covid-19を抑え込むのは難しい… pic.twitter.com/p36h4yxNie

posted at 07:01:50

10月30日

@hayano

ryugo hayano@hayano

【10/30 7時更新】Covid-19: 医療機関の負荷が減少しつつある国はどこか?

累積感染者数(グレー)-累積退院数(緑)-累積死者数(赤)〜(ほぼ)現在治療中の人数(青)を各国で比較

青線が右下がりになると嬉しいのだが
米国,ブラジル,ドイツ,ロシアは右上がり

Johns-Hopkins大のデータ使用 pic.twitter.com/maYiuKuMWR

posted at 07:00:03

10月30日

@hayano

ryugo hayano@hayano

【10/30 7時更新】Covid-19:1日あたりの死者数(横軸)と回復率(縦軸)の,最近1ヶ月の動き

時間とともに左上に移動する = 亡くなる方が減り回復する方が増えると嬉しいのだが

ドイツ,ロシア,イタリア,フランスは右下の方向へ

Johns-Hopkins大のデータ使用 pic.twitter.com/N8Pa5KBfPE

posted at 07:00:02

10月30日

@hayano

ryugo hayano@hayano

【10/30 7時更新】各国の1日あたりの感染者数 (7日後方移動平均)

米国第三波 - インドを超えた
フランス 英国 スペイン ドイツ スウェーデン 急上昇中

Johns Hopkins大のデータ使用 pic.twitter.com/81dizDBuuZ

posted at 06:59:12

10月30日

@hayano

ryugo hayano@hayano

【10/30 7時更新】緊急事態宣言解除後の5/31 から10/29までの東京都 (横軸) と 埼玉+千葉+神奈川 (縦軸) の1週間累計感染者数の比較

(8月末から同じところでトグロを巻いている) pic.twitter.com/veTHU66IBc

posted at 06:56:59

10月30日

@hayano

ryugo hayano@hayano

【10/30 7時更新】10/29 時点で1週間の累計感染者数が多い順に,推移グラフを表示

人口10万人あたり2人以上の都道府県は14

沖縄 東京 大阪 北海道 宮城 青森 神奈川 千葉 愛知 岡山 群馬 埼玉 兵庫 京都 pic.twitter.com/AcIb1rYeAE

posted at 06:56:29

10月30日

@hayano

ryugo hayano@hayano

【10/30 7時更新】東京 神奈川 埼玉 千葉 愛知 京都 大阪 北海道 福岡 沖縄と全国の1日ごとの感染者数と7日移動平均
縦軸は1,2,4と倍々になる目盛

昨日は東京221↗︎ 神奈川71↗︎ 埼玉39↘︎ 千葉43↗︎ 愛知87↗︎ 京都11↘︎ 大阪125↗︎ 北海道53↗︎ 福岡5↘︎ 沖縄32↗︎

全国 809↗︎ pic.twitter.com/0FtCLRkdmA

posted at 06:51:28

このページの先頭へ

×