情報更新

last update 07/18 16:04

ツイート検索

 

@ksasao
サイトメニュー
Twilogユーザー検索

Twilog

 

@ksasao

ミクミンP/Kazuhiro Sasao@ksasao

Stats Twitter歴
4,172日(2008/02/15より)
ツイート数
28,943(6.9件/日)

ツイートの並び順 :

表示するツイート :

2019年07月18日(木)8 tweetssource

16時間前

@ksasao

ミクミンP/Kazuhiro Sasao@ksasao

3つのゴール

- 安全で持続的な方法で、読み書きできるニューロンの数を桁違いに増やす
- 各ステージで、患者の満たされていない重大な医療ニーズを満たすデバイスをつくる
- LASIKのようにシンプルで自動化されたものにする pic.twitter.com/zaZH17vbMk

posted at 00:07:58

2019年07月17日(水)2 tweetssource

2019年07月16日(火)4 tweetssource

2019年07月15日(月)1 tweetsource

2019年07月13日(土)19 tweetssource

7月13日

@ksasao

ミクミンP/Kazuhiro Sasao@ksasao

M5StickV の開発、kflash_gui は安定しているんだけど、uPyloader がしょっちゅうファイル転送に失敗してつらい。pye() で直接コードを編集したり、SDカードでファイルを移動したりしている。

posted at 20:29:23

7月13日

@ksasao

ミクミンP/Kazuhiro Sasao@ksasao

顔認識してから撮影するまでの間に「撮りますよー、はいチーズ!(by 東北きりたん)」と声がかかるのが地味にいい。ちゃんと身構えられる。ライフログ的に写真を撮りだめるのに向いていそう。

posted at 18:32:29

7月13日

@ksasao

ミクミンP/Kazuhiro Sasao@ksasao

M5StickV の boot.ini は画像の表示、wavファイルの鳴らし方、LEDの光らせ方などのサンプルコードにもなっているのでとても良い。起動後にyolov2による顔認識を動かしてる。

posted at 12:10:35

7月13日

@ksasao

ミクミンP/Kazuhiro Sasao@ksasao

画面左下の数字が最初に見た画像の特徴ベクトル(768次元)からの距離を表しているんだけど、物体があるときは位置や向きが多少変わっても値はあまり変わらない小さな値をとるし、全く違うものを撮影すると明らかに区別できるほどには差があるけど劇的に大きくもならない。高次元空間なにもわからない。

posted at 01:13:24

7月13日

@ksasao

ミクミンP/Kazuhiro Sasao@ksasao

この用途だとそれほど汎化性能は高くなくて良くて

- AかBかのデータが適宜追加できる
- AかBかどちらでもないかがわかる
- 学習データ1枚から動く
- 学習データが増えても判定時間は増えない
- バックグラウンドでよりよく判定が出来るように計算し続けてOK
- 省メモリ

あたりを考慮した実装が大切

posted at 00:56:15

2019年07月12日(金)3 tweetssource

2019年07月10日(水)6 tweetssource

7月10日

@ksasao

ミクミンP/Kazuhiro Sasao@ksasao

カメラ、液晶付きで3000円のディープラーニングボードで、学習込みでこの速さ、精度で動いてしまうと、JetsonやEdge TPUを駆逐できる用途がかなりありそうに思える。

posted at 23:40:59

7月10日

@ksasao

ミクミンP/Kazuhiro Sasao@ksasao

2MBくらいの学習済みモデルとこんな雑な実装でも多少位置が変わった程度なら物体認識するのヤバい。誤認識もしない感じ。この時点でこれだけの性能があるなら適用範囲は思ったよりも広そう。

posted at 23:20:00

7月10日

@ksasao

ミクミンP/Kazuhiro Sasao@ksasao

Sipeed MAiX Dock で、リセット後に最初に見たものを1発で学習できるやつ作った。MobileNet v1 を特徴抽出に使って、最初の画像の特徴と都度カメラに映っている特徴の距離を計算してるだけの単純な実装だけど、3000円のボードでこの速さ、精度で動くのやばい。 pic.twitter.com/2mVaFLwVIi

posted at 22:38:15

2019年07月09日(火)1 tweetsource

2019年07月08日(月)4 tweetssource

2019年07月07日(日)1 tweetsource

2019年07月06日(土)1 tweetsource

このページの先頭へ