今日届いた本 https://pic.twitter.com/F4Xueo9rpk
posted at 08:17:46
| Stats | Twitter歴 4,633日（2010/01/27より） |
ツイート数 37,450（8.0件/日） |
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2022年10月03日(月)1 tweetsource
2022年09月30日(金)5 tweetssource
@knagasaki まあ、無理なんでしょうね。。。（遠い目）
posted at 12:31:47
@knagasaki 単純に全部タグを消せばいいというものでもないので（分析の目的によって残してほしいタグ情報もある）、マウス操作可能なウェブインターフェイスを用意するのが理想だとは思いますが、、、全方向には対応できないので、、、最も情報がリッチなバージョンと、最もシンプルなバージョンを公開することに
posted at 12:07:14
「タグ付きのコーパスデータは、正規表現を書けない言語系・教育系の人にとって使いにくいのでは？」とカキーン会議で話題になり、プレーンテキストのバージョンも作ることに。
当該コーパスのタグ仕様は、既存のコーパスに準拠しているので、、、20年近く前に書いたPerlプログラム()で消せるはずw
posted at 11:27:59
The KIT Speaking Test Corpus https://kitstcorpus.jp/ "The corpus contains transcribed speech responses to the KIT Speaking Test, a computer-based English speaking test administered to all first-year undergraduates at KIT."
The corpus data (ver.1) is freely available.
posted at 10:30:29
John Benjaminにクレカで支払おうとしても、うまくいかない。。。マスターだと何度やっても認証が通らず、ビザだと断られる。。。（日を改めても同じ）
これは、JBとカード会社のどっちに問い合わせればいいのだ？？
posted at 09:13:12
2022年09月29日(木)1 tweetsource
@bearswithamouse むしろ、AIにパズルの仕事を奪ってもらいたい（真顔）
まあ、定量的に最適化された結果に対してゴネたり、ネゴを試みる輩は後を立たない可能性もあ、、、おっと、こんな時間に誰かが訪ねてきたようだw
posted at 10:56:21
2022年09月28日(水)2 tweetssource
Corpora, Volume 17, Issue Supplement, October, 2022: Learner Corpora Research in the Asia Pacific Region https://www.euppublishing.com/toc/cor/17/Supplement… 親方！
posted at 18:19:58
explore: simplified exploratory data analysis (EDA) in R | R-bloggers https://www.r-bloggers.com/2022/09/explore-simplified-exploratory-data-analysis-eda-in-r/…
posted at 18:18:12
2022年09月27日(火)6 tweetssource
奥田千恵子 (2022). 『測れないものを測るには？ 医療従事者のための評価スケール・予測モデルの考え方・活かし方』金芳堂. https://www.kinpodo-pub.co.jp/book/1904-1/ 「測れないものを測るには？」という話題に興味があるのだけど、、、実物を見たい。。。
posted at 20:23:11
【非専門家向け】word2vec - chiVe / chiTra 利活用に向けて Part2. - Qiita https://qiita.com/masakuri/items/480c093953dc9dd7f54b…
posted at 18:46:47
「自然言語最強の分析法」
数百件から千件程度なら、2日もあれば全て目で読めるので、「おとなしく全件読むという技を懐に持っておきましょう」
↓
いきなり自動処理せず、全件を目grepしたり、人手でアノテーションやエラー修正をする経験を「何回かは」するといいと思う（ホントに） https://pic.twitter.com/EXBJGpSLXm
posted at 17:44:55
興味深いセクション https://pic.twitter.com/IKgXu6BUbn
posted at 12:18:02
時系列分析を本を何冊か持っているけど、これは 1冊目に良さげ。もう少し掘り下げてほしい部分もあるけど、それはまた別の本で。 https://pic.twitter.com/m2cSa2Obnk
posted at 11:00:16
2007年の旧バージョン？ https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274204654/… と全く異なる内容。分散表現、ニューラル・ネットワーク、系列ラベリングなどの話題を多く含み、（良い意味でも悪い意味でもなく）「自然言語処理」における「（自然）言語」色が薄まった（あるいは、変わった）印象。 #あくまで個人の感想 https://pic.twitter.com/5l9DrLRnw1
posted at 09:27:07
2022年09月26日(月)5 tweetssource
というか、ブレーキがないし、折れそうな形状のフレームだから、この人は泣いているのか。理解した（違
posted at 18:02:51
どうでもいいことだけど、、、この自転車は、チェーンリングが左側にあるわね。。。 https://pic.twitter.com/Rvtwt8KQKE
posted at 17:57:58
本日の退勤のお供（予定）
対数に関する超入門書？は珍しいと思い、何となく注文したのだけど、、、予想以上に優しそうな記述でよい。 https://pic.twitter.com/hNDxuekuH8
posted at 16:32:01
今日届いた本たち
（読むスピードが間に合わないw） https://pic.twitter.com/ATBsZL4IkM
posted at 08:20:45
記述式答案の採点AI、確信度を自己申告 人と協調: 日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC13C050T10C22A9000000/…
posted at 07:11:20
2022年09月23日(金)2 tweetssource
「テキストマイニング」という用語がどのような理論や作業を指すか、、、工学系、言語学系、言語学以外の人文科学系、社会科学系、医療・看護系、ビジネス、マスメディアなどの分野で、、、結構大きな違いがある。ゴニョゴニョ。。。 https://pic.twitter.com/xvqyiUq9N3
posted at 18:35:02
カキーンで Discord を使うことになり、よく分からないままに登録。
Nickname をつけろと言われ、適当に langstat にしたところ、、、他の人達は全て本名（フルネーム）になっている。。。
どこかから変えられるのかもしれないけど、、、調べるのが面倒なので、とりあえずそのままw
posted at 16:54:41
2022年09月22日(木)9 tweetssource
【サドコマ⑦】まったくわからない統計が査読に回ってきたwww【査読者の責任】 - 草薙の研究ログ https://kusanagi.hatenablog.jp/entry/2022/09/22/174337… 2〜3人査読者がいると、だいたい統計を分かっていない人に理不尽な因縁をつけられ(ry
posted at 21:45:59
「日本語の原郷」についての論文、取り下げ勧告を受ける https://anond.hatelabo.jp/20220922014226 コメント部分の「博士号って持ってないからわからないんですけど食べられるんですか？ ご飯粒よりおいしいんですか？」ってw
posted at 21:42:47
円安続きだし、10年以上前に円高のタイミングで替えたドル（やユーロやポンド）をわりと持っているので、、、円に替えようかと、数ヶ月悩んでいる。
仕事の都合でヨーロッパには行けそうにないし、昔からアメリカは好きではない。ただ、欧米の通貨を持っていると、東南アジアで便利なのよね。。。
posted at 18:49:18
田栗正隆・汪金芳 (2022). 『IT Text データサイエンスの基礎』オーム社. https://amazon.co.jp/Text-%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E-%E7%94%B0%E6%A0%97-%E6%AD%A3%E9%9A%86/dp/4274229149/ref=sr_1_47?crid=3THVQ0Q7CRH9A&keywords=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9&qid=1663831531&sprefix=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%2Caps%2C210&sr=8-47… この本は、Rを使っているのか。一応買っておこうかしら。 #メモ
posted at 16:35:22
悪い統計学 データ分析の落とし穴 (ニュートン新書) | ピーター・シュライバー, 土屋隆裕, 佐藤聡 |本 | 通販 | Amazon https://www.amazon.co.jp/dp/4315526177/ref=syn_sd_onsite_desktop_225?ie=UTF8&psc=1&pf_rd_p=c044d0cc-3e96-475f-b7be-2a48aaed4e18&pf_rd_r=MV1TEECV0SBF4MCAZ10H&pd_rd_wg=nxaQZ&pd_rd_w=Cr2Pg&pd_rd_r=62a6019f-313d-4441-8a3f-2f8950bec6e1… 「本書は教育，医療，行政など，さまざまな分野で『評価指標の誤った使い方』が招く弊害や悲劇を紹介し，評価指標に見られる誤りを分類」
posted at 16:34:34
プライバシー保護に有効な機械学習の新手法、「連合学習」とは | 日経クロステック（xTECH） https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/keyword/18/00002/090900205/… そんなものがあるのか（←不勉強につき） 英語だと、"Federated Learning" らしい。
posted at 12:00:05
学校でのICT活用の授業実践やヒント、便利サイト７５選 | えでゅぶろぐ https://cospa-saikyo.com/ict_education/
posted at 00:10:44
Grinsztajn, L., et al. (2022). Why do tree-based models still outperform deep learning on tabular data? https://arxiv.org/abs/2207.08815 この前買った『本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門』 https://www.amazon.co.jp/%E6%9C%AC%E8%B3%AA%E3%82%92%E6%8D%89%E3%81%88%E3%81%9F%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E5%85%A5%E9%96%80-%E7%B5%B1%E8%A8%88%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%80%81%E6%B7%B1%E5%B1%A4%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%80%81%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92%E7%AD%89-%E7%94%A8%E9%80%94%E3%83%BB%E7%89%B9%E5%BE%B4%E3%81%8B%E3%82%89%E5%8E%9F%E7%90%86%E3%81%BE%E3%81%A7%E4%B8%80%E6%B0%97%E9%80%9A%E8%B2%AB-%E6%9D%89%E5%B1%B1%E8%81%A1/dp/4802613776… にも、同じようなタイトルのセクションがあった（まだ読んでないけど）
posted at 00:10:18
Presenting results for multinomial logistic regression: a marginal approach using propensity scores | R-bloggers https://www.r-bloggers.com/2022/09/presenting-results-for-multinomial-logistic-regression-a-marginal-approach-using-propensity-scores/…
posted at 00:07:25
2022年09月21日(水)1 tweetsource
Surrogate modelを日本語で解説している本に初めて出会った。 https://pic.twitter.com/FaKxHy9awk
posted at 13:08:37
2022年09月20日(火)9 tweetssource
過学習を防ぐ「正則化」とは？ http://marupeke296.com/IKDADV_DL_No12_regularization.html…
posted at 22:19:37
【初学者向け】L1正則化をわかりやすく解説【なぜスパースか】 | NULL_blog https://mathmatical22.xyz/2019/09/26/%E3%80%90%E5%88%9D%E5%AD%A6%E8%80%85%E5%90%91%E3%81%91%E3%80%91l1%E6%AD%A3%E5%89%87%E5%8C%96%E3%82%92%E3%82%8F%E3%81%8B%E3%82%8A%E3%82%84%E3%81%99%E3%81%8F%E8%A7%A3%E8%AA%AC%E3%80%90%E3%81%AA%E3%81%9C/…
過学習を防ぐ方法 (Vol.8) https://products.sint.co.jp/aisia/blog/vol1-8…
posted at 22:17:52
MeCab互換な形態素解析器Vibratoの高速化技法 - LegalForce Engineering Blog https://tech.legalforce.co.jp/entry/2022/09/20/133132…
posted at 19:48:02
「たとえば睡眠脳波の一種である睡眠紡錘波の判読では、同一のエキスパート内でも70%、異なるエキスパート間では60%程度しか結果が一致しないことが知られています[3]。感情を脳波から推定できるというデバイスを売っている人たちは、この事実をどう考えているのでしょうか」(p.2) #この本いいですねw https://pic.twitter.com/B3xdgVG3OZ
posted at 17:20:59
International Journal of Artificial Intelligence in Education | Call for papers: educational NLP for a multilingual world: research, applications, and challenges https://www.springer.com/journal/40593/updates/23181128…
posted at 16:51:02
(PDF) Distinctive words in academic writing: A comparison of three statistical tests for keyword extraction https://www.researchgate.net/publication/233624839_Distinctive_words_in_academic_writing_A_comparison_of_three_statistical_tests_for_keyword_extraction…
posted at 11:12:47
@mrkm_a どうもありがとうございます！！
ICAMEの発表を論文化した本は見逃していました。また、スライドもありがとうございます。ちょっと見てみますね。
posted at 10:59:16
#ゆるぼ
#コーパス分析における特徴語抽出手法を比較した英語論文
たとえば、、、X2とLLRの比較、LLRとRFの比較など。（コロケーション抽出におけるT vs MI vs LLRのようなイメージ）
posted at 10:18:50
今日届いた本たち
（大量発注した本の一部） https://pic.twitter.com/bzsXn4Gp0g
posted at 08:30:51
2022年09月19日(月)1 tweetsource
夏目漱石さんの「こころ」の心を感情分析プログラムで解析してみた - Qiita https://qiita.com/Mizuiro__sakura/items/236ef2b239c8c0e077a9…
posted at 22:36:12
2022年09月17日(土)8 tweetssource
英語史については学部生レベルの知識しかないのだけど、、、英語における不規則性の多くは、他言語から借用された時期やルートの違いという「印象」
posted at 23:56:59
cf. #3652. ''nature'' と ''mature'' は1文字違いですが，なんで発音がこんなに異なるのですか？ - hellog～英語史ブログ http://user.keio.ac.jp/~rhotta/hellog/2019-04-27-1.html… 「nature と mature の分水嶺は，英語に借用された後に発音様式の英語化が起こったか，起こらなかったか」
posted at 23:55:52
#4891. 『中高生の基礎英語 in English』の連載第19回「なぜ単語ごとにアクセントの位置が決まっているの？」 - hellog～英語史ブログ http://user.keio.ac.jp/~rhotta/hellog/2022-09-17-1.html… 「nature と mature は1文字違いですが，なんで発音がこんなに異なるのですか？」
posted at 23:53:52
感情分析のやり方が7割わかるようになる記事（初心者向け）（ソースコードあり）（GiNZA） - Qiita https://qiita.com/Mizuiro__sakura/items/94efccb5ba12046d17b0… 感情分析でP/Nの比率を出すことが結構あるけど、どちらでもない neutral な語彙が圧倒的に多いことに注意する必要があります。（分かっている人には、当たり前のことですが）
posted at 23:23:37
文章のなかの地理空間 － 地理空間情報科学(GIS)と自然言語処理(NLP)の融合へ向けて － - Speaker Deck https://speakerdeck.com/hiroki13/wen-zhang-nonakanodi-li-kong-jian-di-li-kong-jian-qing-bao-ke-xue-gis-tozi-ran-yan-yu-chu-li-nlp-norong-he-hexiang-kete-c41f1d81-1397-4df0-888d-370f0583597e… こういう試みは面白い。私も（なぜか）GISの勉強会に参加したことがあるし、地理情報を使った方言分析的な何か()をしたこともある。いつかまた、こういうことをしたい。
posted at 23:20:50
自然言語処理におけるデータ拡張手法 https://zenn.dev/ty_nlp/articles/e999e85987f622…
posted at 23:18:53
このツイートと、それに続く一連のツイートを皆に読んで欲しい。教育現場の人に限らず、何となく「テキストマイニング」を使っている全ての人に。 https://twitter.com/wtrych/status/1571110876694081536…
posted at 23:17:07
CEFR-J-based English Corpus for School https://scnweb.japanknowledge.com/CJEC2/ 「約2億3,000万語のレベル別・分野別Webコーパス」「CEFRの定めるレベルA1、A2、B1、B2、C1から、検索したいファイルのレベルを選択できます」「文法事項別の用例検索が可能です」
posted at 23:09:52
