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@mnishi41

Munechika Nishida@mnishi41

Stats Twitter歴
6,179日(2007/04/29より)
ツイート数
171,454(27.7件/日)

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2023年03月22日(水)115 tweetssource

3月22日

@mnishi41

Munechika Nishida@mnishi41

(一応この辺、は当然伝えているけれど、「先方に合わせたい」感がお互いに出ることから来る「そちらから言い出して」感)

posted at 23:01:20

3月22日

@masanork

Masanori Kusunoki / 楠 正憲@masanork

言語野っぽい働きをするChatGPTをみて自己同一性を獲得するには身体性も必要な気がした反面、OpenAIがpivotしてLLMをスケールさせることにした理由を考えている。結局のところスケールさせるためには二兎を追っている余裕がないという話なのか、別にもっと本質的な壁があったのか

Retweeted by Munechika Nishida

retweeted at 22:33:43

3月22日

@mnishi41

Munechika Nishida@mnishi41

GAI関連サービス、MSはGoogleに比べUIがこなれてて「先行してるなー」と思う部分が多いものの、日本語へのローカライズだけは「ちょっとそこに座ろうか」ってくらい酷いのでなんとかしてほしい>前RT

posted at 10:33:55

3月22日

@ntheweird

Mill Yoshi@ntheweird

あ、複数タイトルでってのは複数タイトルさばくつもりでシステム組んでるということ。今回の事例はNuverseのPC/モバイルRPG『アースリバイバル』

Retweeted by Munechika Nishida

retweeted at 09:39:18

3月22日

@ntheweird

Mill Yoshi@ntheweird

AIでテキストからNPC用の音声とモーションまで生成する取り組み(感情分析部分はChatGPT3)、100キャラ以上68時間分のアニメーションと音声データを一週間で生成できたとな。めっちゃ大掛かりなことするなと思ったけど、複数タイトルでの物量だった twitter.com/i/web/status/1 pic.twitter.com/AMOSmsjBhl

Retweeted by Munechika Nishida

retweeted at 09:39:16

 

非公開

retweeted at xx:xx:xx

3月22日

@Aomiso97

青味噌@Aomiso97

1番:2018年MVP
2番:2014,2016,2019年MVP
3番:2022年MVP
4番:本塁打王3回+10年連続GG
5番:2022年本塁打王
6番:2021年首位打者
7番:SS3回+GG2回
8番:2021年30本30盗塁
9番:2019年首位打者

アメリカ代表のスタメン、簡単に表すとこんな感じ

Retweeted by Munechika Nishida

retweeted at 08:50:31

3月22日

@mnishi41

Munechika Nishida@mnishi41

@kodekichi おー、まさに知りたかった記事です。ありがとうございます。

可視化でスポーツが変わってるのは間違いなく、先日読んだ記事でも、「今の侍ジャパンは、半分くらいが選手の動画をみて分析しながら学んできた世代」という話があったんで、そういう部分でも色々変わっているんだろうなあ、と。

posted at 08:48:45

3月22日

@kodekichi

こできち✈︎出張族復活@kodekichi

@mnishi41 MLB主導で開発?導入している機能みたいですね。私も熱心なファンではないですが、解説や実況もいまだに気合根性の話が出てくる日本と比べるともう少しデータに基づく解説に発展して欲しいところです。 www.baseballgeeks.jp/mlb/%E3%82%B9%

Retweeted by Munechika Nishida

retweeted at 08:46:30

3月22日

@hayashiyus

Yusuke Hayashi 林祐輔 𝕏@hayashiyus

ChatGPT を含む LLM の動力源 Transformer は,(畳み込みや再帰といった並列計算を防げる仕組みを経由せずに)系列データの長距離間の依存関係をモデル化することができる.この Transformer に記憶を保持する機能を加えることによって,LLM github.com/lucidrains/memtwitter.com/i/web/status/1 pic.twitter.com/EoWdjEcv84

Retweeted by Munechika Nishida

retweeted at 07:49:31

3月22日

@inuro

inuro@inuro

GoogleのBard( bard.google.com )が使えるようになっていたので、早速ChatGPTでもbingでも問題となっているこの事案について聞いてみたが、ばっちりENTERで送信してしまっていた。しかし日本語未対応なので問題ないという、結果的にメタ的に深い回答に。やるな(違 pic.twitter.com/Usb9uq9q6K

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retweeted at 03:58:02

3月22日

@nodchip

nodchip@tanuki-@nodchip

ChatGPT が潜在表現内にループとループ変数の概念を持っているか確かめるため、「「はい」とN回言ってください。」という質問を N を変化させながら繰り返してみた。 ChatGPT は無料版を使用した。結果 N=32 までは正確な答えが返ってきたが、それ以降はほとんどの場合 N とは異なる回数が返ってきた。 pic.twitter.com/6YFJ8bnCTm

Retweeted by Munechika Nishida

retweeted at 02:27:12

3月22日

@knshtyk

sabakichi@knshtyk

@mnishi41 一番欲しかったものを一番実効力のあるところがやってくれるのはありがたいですね。功罪たくさん生まれるでしょうけど、クリエイティブのトレーサビリティの概念が発生することは、きちんとやってるクリエーターにとっては福音ですし、素材管理もしやすくなると思うので楽しみです

Retweeted by Munechika Nishida

retweeted at 01:42:36

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