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2022年09月24日(土)14 tweetssource

9月24日

@wtrych

wtrych@wtrych

合同ゼミ合宿のため会議欠席だったのだが、投げておいたコメントが意外にも企画案として採用されていた

posted at 11:00:28

9月24日

@wtrych

wtrych@wtrych

お願いしたら普通にイェスと言ってくれるイケメンパイセン大好き。寝坊しませんように。

posted at 01:25:13

9月24日

@wtrych

wtrych@wtrych

このイベントの豪華さに彼女らが気づくのはいつのことか...ま好きでやってるから良いんだけど。

posted at 01:22:36

2022年09月23日(金)1 tweetsource

9月23日

@wtrych

wtrych@wtrych

目的地を伝えたつもりが目的地のほうに迎えに行かれて配車キャンセルされてしまったorz

posted at 10:12:38

2022年09月22日(木)7 tweetssource

9月22日

@wtrych

wtrych@wtrych

こういう準備の過程で院生の存在の大きさを実感するが、こういうこともひっくるめて「ゼミ合宿」だよね。最終的にたくさん得たり気づいたりしてくれればいい。

posted at 22:36:11

2022年09月21日(水)7 tweetssource

9月21日

@wtrych

wtrych@wtrych

名古屋にいながら、静岡のオンライン研修を終えて、静岡にいる卒業生の相談にオンラインで乗った。静岡の食堂で晩ごはん食べて帰りたい気分なんだが。

posted at 17:46:38

2022年09月20日(火)4 tweetssource

2022年09月19日(月)7 tweetssource

9月19日

@wtrych

wtrych@wtrych

よし、オンラインの1周目については全て準備できたので、これでなんとか10月を迎えられるだろう。

posted at 17:50:01

9月19日

@wtrych

wtrych@wtrych

公金を使わず、賛成有志の人の香典でやってよ。課金してもらえば関わりのある団体から集まるんじゃない?

posted at 11:18:29

2022年09月18日(日)5 tweetssource

9月18日

@tera_sawa

寺沢 拓敬@tera_sawa

「プロダクトとして」の対になるのは「プロセスとして」。テキストマイニングを分析過程で参考情報として利用するのは全然いいが、プロダクトとして依拠するのは別問題。

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retweeted at 09:41:12

9月18日

@tera_sawa

寺沢 拓敬@tera_sawa

(テキストマイニングに限らず)文書・ナラティブ等の質的データを量的に分析する目的・機能は結構多岐にわたる。そのいくつか、たとえば「紙幅の節約」「読者の認知負荷軽減」は、科学性や正確性と全く関係ない「大人の事情」の話なんだけど、意外と区別していない人も多い。
twitter.com/tera_sawa/stat

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retweeted at 09:40:57

2022年09月17日(土)16 tweetssource

9月17日

@wtrych

wtrych@wtrych

あんまり平たくなく言うと、ドメイン知識がないとテキストマイニングで意味のある知見を採掘するのは難しいと思うが、授業研究の場合、授業という現象の性格に照らして、ドメイン知識があればむしろテキストマイニングの有効性を疑うべきことのほうが多いはずだと思われる。

posted at 23:28:53

9月17日

@wtrych

wtrych@wtrych

英語であれば、そして相当たくさん書いたり話したり機会があるのであれば、それを溜めておいて私家版コーパスを作り、自分のプロダクションの課題を分析してもらったり、癖を発見するなんて使い方はありかもしれないが。

posted at 21:44:42

9月17日

@wtrych

wtrych@wtrych

とすれば、使えるのはせいぜい単語出現頻度ぐらいで、これも、というかこれこそso what?の温床となる。同じことが授業の中での使用にも当てはまる。なんとなく使って、整理された気になる程度の使い方にとどまるのであれば、felt senseに基づく「印象論」と大差ないか、それより悪いこともありそう。

posted at 21:39:48

9月17日

@wtrych

wtrych@wtrych

(3)ポジネガの感情分析について、当然だが(a)そういう語句で記述が分布していたことと実際の学習者の感情は同じではない。心中退屈しながら「勉強になった」と書くこともあれば、批判的にある言葉に言及する場合もある。(b)授業者・観察者だとすれば観察よりその方がinformativeだと言える理由は何か。

posted at 21:33:08

9月17日

@wtrych

wtrych@wtrych

(a)、(b)ともに、Jaccard係数の大小が一体何を意味しているのか、授業の事実との対応で整合的な説明を与えた論文を見たことはない。

posted at 21:28:05

9月17日

@wtrych

wtrych@wtrych

(2) 共起ネットワークや階層的クラスタリングについて、分析単位の妥当性が問われていることは稀。ある授業の結果もたらされた、(a)異なる個人が産出したテクストを寄せ集めて分析にかけることはどう正当化されるのか、(b)同一の個人が異なるタイミングで産出したテクストを寄せ集めて分析に(以下同文

posted at 21:25:47

9月17日

@wtrych

wtrych@wtrych

(1) ワードクラウドは、切り出した語句を何らかの指標で重みづけして表示する。(a)これが出現頻度の場合、頻度は低いが重要な語句を見失わせるリスクが高まる。(b)授業研究においては、その語句が授業のどの位置に、どういう前後関係で生起したかを切り離して表示するのが授業研究とは相性が悪い。

posted at 21:17:59

9月17日

@wtrych

wtrych@wtrych

「授業の中で」の前に、授業研究においてもテキストマイニングを使う前に考えたほうがいいことがいくつかある。

posted at 21:16:37

9月17日

@minamiurya

南浦 涼介 ᴍɪɴᴀᴍɪᴜʀᴀ, ʀ.@minamiurya

補足)意見を集約して考える・判断するという学習の行為自体は重要なことだと思う。
ただ,本来マイニングは「膨大なデータの中でこぼれ落ちそうだけど価値のあるもの」を採掘する技術。
だからこそテクノロジーを実装しても,全体の傾向が当たり前にわかるだけでは本末転倒だということ。

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retweeted at 21:02:18

9月17日

@minamiurya

南浦 涼介 ᴍɪɴᴀᴍɪᴜʀᴀ, ʀ.@minamiurya

しかも当たり前に可視化される上に子どもたちに「データ絶対主義」みたいな感覚を起こしがちで,本来授業の中で重要な「メインストリームからこぼれがちな意見」をすくい取ることもできなくなりかねず,悪い多数決のデータ化になりそう。

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retweeted at 21:02:16

9月17日

@minamiurya

南浦 涼介 ᴍɪɴᴀᴍɪᴜʀᴀ, ʀ.@minamiurya

「授業の中でテキストマイニングを使う」がえらく学校現場で流行りはじめている空気。
ただ「テキストマイニング」って別に共起ネットワーク化することでもワードクラウドをすることでもないし,相当語彙の峻別やカテゴライズしないと,「当たり前のことが当たり前に可視化」されるだけな気がする。

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retweeted at 21:02:14

9月17日

@wtrych

wtrych@wtrych

関大のイベント、オンラインだと思って申し込んだが、どのみちミーティングが入ってしまって参加できない残念と思っていたらミーティングが急遽流れて、休む予定だった定例の言語教育政策論文を読む会に参加した午後。

posted at 16:43:21

9月17日

@zaki_ki_1128

yama.hiro@zaki_ki_1128

三省堂の『TEN』最新号。
「コミュニケーションを支える文法」指導
豪華な執筆陣だなぁ。内容も面白いし。津久井先生の授業作りの視点。奥住先生の言語使用の「複雑さ」を評価する提案。亘理先生の関係代名詞節の使い所も納得です。Shawn Mendesも脳内再生されシビれました。
bit.ly/3xw8cyv pic.twitter.com/6PA8MqlStu

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retweeted at 11:30:20

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